De acuerdo con el estudio “Inteligencia artificial en México: de la promesa al impacto económico”, elaborado por el Centro Digital México, Quintana Roo se posiciona como el cuarto estado más avanzado del país en la adopción de inteligencia artificial con un 9.3% de implementación, solo por detrás de Nuevo León (12.6%), Tamaulipas (9.9%) y Ciudad de México (9.4%).
Del experimento al impacto real: la IA ya transforma la economía mexicana
El análisis subraya que el avance de la inteligencia artificial en México ya no se limita a la expectativa o la experimentación, sino que comienza a reflejar impactos concretos en productividad e innovación. En el caso de Quintana Roo, el sector turístico ha sido el principal motor de incorporación de herramientas basadas en IA para optimizar procesos, mejorar la experiencia del visitante y fortalecer la toma de decisiones mediante el análisis de datos en tiempo real.
Inteligencia artificial en Quintana Roo: turismo como motor de adopción tecnológica
La posición destacada de Quintana Roo en el mapa nacional de la inteligencia artificial se explica en gran medida por la naturaleza de su economía. Especialistas señalan que la aplicación de IA en el turismo podría traducirse en sistemas de atención automatizada más eficientes, análisis predictivo de flujos de visitantes, personalización de servicios y estrategias de promoción más precisas. A esto se suma su implementación potencial en áreas como logística, seguridad y gestión urbana, lo que amplía considerablemente el alcance de esta tecnología más allá del sector hotelero.
Advertencia de los expertos: sin política pública, el crecimiento se frena
No obstante, Centro Digital México advirtió que para consolidar este crecimiento es indispensable definir una política pública clara que fomente la regulación responsable, el desarrollo de infraestructura tecnológica y, sobre todo, la formación de talento especializado. Sin un marco normativo sólido y sin inversión en capacitación, el potencial económico de la IA podría verse seriamente limitado en los próximos años.
La voz de los expertos: coordinación o rezago para 2030
Alberto Farca, Chief Project Officer de Centro Digital México, fue claro al respecto: “Si no tomamos acciones como país, si no coordinamos la política pública, las academias y el sector privado, nos vamos a retrasar, y tendríamos una adopción del 18% para el 2030, pero si tomamos acciones conjuntas de política, de regulación, de marcos regulatorios, podríamos avanzar a un panorama positivo.”
Universidades de Cancún apuestan por formar talento en IA
En este contexto, las instituciones educativas han comenzado a asumir un papel estratégico. Tanto la Universidad del Caribe como el Instituto Tecnológico de Cancún han puesto en marcha programas académicos orientados al desarrollo de proyectos con inteligencia artificial, apostando por preparar a una nueva generación de profesionales especializados en tecnología.
Universidad del Caribe: tres grupos abiertos por alta demanda
Xóchitl Carmona Bareño, rectora de la Universidad del Caribe, destacó el entusiasmo de los estudiantes por estas nuevas carreras: “Nuestra carrera no es nada más la utilización de la inteligencia artificial, sino el desarrollo de proyectos, por eso estamos muy orgullosos de contar con esta carrera. El año pasado consideramos aperturar solo un grupo, pero tuvimos tanta demanda que se abrieron tres grupos.”
Datos: los estados líderes en adopción de IA en México
Los estados líderes duplican la tasa de adopción de inteligencia artificial respecto a los más rezagados. El ranking nacional de uso de IA en empresas con 10 o más empleados por entidad federativa coloca a Nuevo León en primer lugar con 12.6%, seguido de Tamaulipas con 9.9%, Ciudad de México con 9.4%, Quintana Roo con 9.3% y Coahuila con 8.7%.
En la Península de Yucatán, Quintana Roo lidera con 9.3%, seguido de Campeche con 8.1% y Yucatán con 7.6%, lo que posiciona a la región como una de las zonas de mayor dinamismo tecnológico del sureste mexicano.
