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EU y Google se unen a Biohub para investigación biológica con IA

Alondra Por Alondra
7 octubre, 2026
en Internacionales
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EU y Google se unen a Biohub para investigación biológica con IA
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La colaboración entre la Unión Europea, Google y otras empresas tecnológicas busca impulsar la investigación biológica mediante el uso de inteligencia artificial. La iniciativa, llamada Biohub, pretende crear conjuntos de datos abiertos que faciliten el desarrollo de modelos predictivos en biología.

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¿Qué es Biohub y cuál es su objetivo?

Biohub es una organización sin ánimo de lucro que recibe fondos de entidades públicas y privadas para recopilar datos biológicos. La meta principal es medir cómo responden las células a diferentes condiciones, con el fin de acelerar el desarrollo de fármacos y reducir los tiempos actuales de investigación.

Inversiones y financiamiento

El proyecto ha elevado su inversión total a 1.800 millones de dólares. Entre los principales aportantes se encuentran el Gobierno de Estados Unidos, Meta Platforms, Google, y la startup Isomorphic Labs, que invertirán conjuntamente 300 millones de dólares. Además, el Departamento de Energía aportará más de 500 millones de dólares en cinco años para mediciones y modelización en laboratorios.

¿Cómo funcionarán los datos?

Los conjuntos de datos se harán públicos con el tiempo, aunque las empresas financiadoras tendrán un período de embargo para trabajar con ellos. La iniciativa busca estandarizar y ampliar los datos existentes, que actualmente abarcan cientos de millones de células, para crear modelos predictivos que puedan calcular desde millones hasta billones de respuestas celulares.

Impacto en la ciencia y la medicina

Este esfuerzo pretende condensar en cinco años un trabajo que normalmente tomaría décadas. La idea es crear modelos que permitan entender mejor la biología celular, acelerar el descubrimiento de medicamentos y reducir los plazos de desarrollo, que actualmente duran años. La iniciativa también contempla técnicas como la transcriptómica espacial y cribados celulares.

Para más información sobre avances en inteligencia artificial y biología, puedes visitar Regulación, data y IA para potenciar el talento en México.

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