En los últimos años, los exámenes de ingreso a instituciones educativas en México se han vuelto cada vez más rigurosos, especialmente con el uso de inteligencia artificial. La fuente QR te presenta una investigación sobre cómo algunos aspirantes intentaron hacer trampa en el examen de admisión UNAM, pero fueron descubiertos gracias a sistemas de detección avanzados.
Casos recientes de trampa detectada en el examen de admisión UNAM
Con la implementación de inteligencia artificial en los filtros de acceso, las autoridades académicas están reforzando la vigilancia. Uno de los incidentes más notorios ocurrió en junio de 2024, cuando un estudiante intentó ingresar a la Facultad de Ingeniería de la UNAM usando documentación falsa para suplantar a un compañero durante el examen de admisión UNAM.
Este intento fue detectado por personal de seguridad y posteriormente procesado por las autoridades. Aunque fue liberado, enfrentó consecuencias legales por usurpación de identidad, dejando en claro que la IA y la vigilancia humana están funcionando en conjunto de manera efectiva.
Tecnología contra el fraude académico: así actúa la inteligencia artificial
El uso de plataformas de vigilancia basadas en inteligencia artificial se ha convertido en una herramienta clave para las universidades mexicanas. Este tipo de tecnología analiza comportamientos sospechosos, reconocimiento facial y uso de dispositivos no autorizados durante las pruebas.
En el caso del Instituto Politécnico Nacional, la plataforma Edtest.ai detectó anomalías durante el proceso de admisión en línea. Esto resultó en el bloqueo de 799 aspirantes que intentaron hacer trampa. Aunque este incidente ocurrió en 2022, sigue siendo un referente en la implementación tecnológica para proteger los procesos de admisión.
¿Qué implicaciones legales existen por suplantación de identidad?
La suplantación de identidad en contextos académicos no solo infringe los códigos escolares, sino también las leyes federales mexicanas. Presentarse a un examen oficial con documentación falsa o con ayuda externa puede derivar en sanciones administrativas y penales, incluso si el intento no tiene éxito.
Estas medidas también se extienden a otros procesos de ingreso como el examen de admisión IPN, donde se están reforzando los mecanismos de autenticación para garantizar la legalidad de cada aspirante.
¿Se puede engañar a la IA en un examen?
Aunque algunos aspirantes creen que pueden engañar a los sistemas, los avances tecnológicos han hecho que esto sea cada vez más improbable. Las plataformas monitorean desde movimientos oculares hasta el número de personas frente a la pantalla.
