El Gran Premio de la Ciudad de México se caracteriza por la gran cantidad de datos generados por los monoplazas. Cada automóvil en competencia produce más de 1.1 millones de datos por segundo gracias a más de 300 sensores.
La importancia de los datos en la carrera
Estos datos son cruciales para analizar el desempeño en la pista. Además, permiten a los aficionados entender aspectos estratégicos como los rebases y el cambio de neumáticos.
Procesamiento de datos en la nube
Según Mauricio Casillas, líder de Sports para Amazon Web Services (AWS), la información generada es procesada a través de centros de datos de Fórmula 1 y AWS. Este sistema de procesamiento en la nube transforma los registros en comparaciones comprensibles para los espectadores.
Herramientas de análisis para los aficionados
Una de las herramientas utilizadas es Battle Forecast, que ayuda a predecir cuándo un piloto alcanzará a otro. Esto permite a los aficionados seguir de cerca la dinámica de la carrera.
Impacto de la estrategia en pits
Las estrategias de parada en pits son fundamentales. La maniobra conocida como undercut busca aprovechar el rendimiento de las llantas nuevas para superar a un rival durante la carrera.
Los cambios de posición pueden parecer desconectados de la acción en pista, pero los cálculos realizados permiten explicar cómo el tiempo ganado con neumáticos nuevos afecta la distancia entre competidores.
Uso de inteligencia artificial en la Fórmula 1
Las escuderías también están utilizando datos para comunicarse con sus seguidores. Por ejemplo, Ferrari e IBM han implementado funciones en su aplicación móvil que generan resúmenes de las sesiones de carrera utilizando inteligencia artificial.
Durante el GP de México, el uso de datos y tecnología permite a los aficionados disfrutar de una experiencia más rica y dinámica, haciendo que cada carrera sea única.
