La transformación del mercado laboral impulsada por la inteligencia artificial (IA) está modificando las competencias que las empresas valoran en los jóvenes profesionales. No basta con tener un título universitario; ahora, las habilidades prácticas y la capacidad de demostrar resultados son fundamentales para destacar en el proceso de selección.
El cambio en la evaluación del talento
Investigadores del Stanford Digital Economy Lab analizaron 1,250 millones de anuncios de empleo y 154 millones de registros laborales en 41 países para entender cómo la adopción de IA generativa afecta el mercado laboral. El estudio revela que, aunque el diploma sigue siendo importante, la participación de trabajadores junior en ciertos sectores disminuye, en favor de perfiles con mayor experiencia.
Este fenómeno no implica que los recién egresados estén siendo desplazados, sino que el crecimiento del empleo en perfiles senior es el principal factor. Sin embargo, afecta a quienes están por iniciar su carrera profesional, ya que la competencia ahora requiere habilidades específicas relacionadas con la IA y la resolución de problemas.
De la formación a las capacidades observables
Las universidades están adaptando sus enfoques para preparar a los estudiantes en habilidades que puedan demostrar con evidencias concretas. Harvard, por ejemplo, indica que casi el 70% de los empleadores utilizan prácticas de contratación basadas en habilidades, no solo en títulos o promedios académicos.
En este contexto, los candidatos deben explicar situaciones en las que sus capacidades permitieron resolver problemas o alcanzar resultados específicos. La tendencia es hacia un perfil más práctico y orientado a resultados, que combine conocimientos teóricos con experiencia aplicada.
El valor de la alfabetización en IA
El dominio de herramientas de IA comienza a ser una competencia transversal en diferentes áreas, como ingeniería, finanzas, medicina o periodismo. Sin embargo, aprender a usar estas tecnologías no equivale a dominar la IA.
La alfabetización en IA implica entender cuándo y cómo utilizar estas herramientas, formular tareas, contrastar resultados y detectar errores. Investigadores del Oxford Internet Institute encontraron que, entre 2018 y 2023, la demanda de habilidades relacionadas con IA aumentó alrededor del 21% en Reino Unido, y las habilidades de IA se asociaron con una prima salarial del 23%.
Impacto regional y futuro laboral
En América Latina, instituciones como el Tecnológico de Monterrey y la Pontificia Universidad Católica de Chile destacan la importancia de competencias como la adaptabilidad, la integración de IA y la comunicación efectiva en los jóvenes.
Según Georgetown University, en Estados Unidos se necesitarán 4.5 millones de trabajadores con licenciatura o grados superiores hacia 2032. La clave será complementar el título con experiencia, criterio y resultados demostrables, ya que el conocimiento académico sigue siendo fundamental, pero no suficiente por sí solo.
La pregunta para los futuros egresados será: además de tu título, ¿qué sabes hacer y cómo puedes demostrarlo?
