México se posiciona en el octavo lugar en inteligencia artificial en América Latina, según el Índice ILIA 2026, elaborado por la Cepal y Cenia. A pesar de su fortaleza industrial, el país muestra una adopción moderada y menor inversión en comparación con otros países de la región.
Evaluación regional y capacidades mexicanas en IA
El informe ILIA 2026 evalúa 20 economías latinoamericanas, otorgando a México 52 puntos de 100. Esto lo ubica por debajo de países como Chile, que lidera con 71.4 puntos, y Brasil, con 68.4 puntos. México destaca por tener la segunda mayor cantidad de empresas de inteligencia artificial en la región y una oferta significativa de maestrías especializadas en esta disciplina.
Fortalezas y desafíos en el desarrollo de IA
El país presenta una base industrial sólida, con 9.1% de su fuerza laboral en sectores de alta tecnología, frente a un promedio regional de 4.9%. Además, las industrias de tecnología media y alta generan el 45.9% del valor agregado manufacturero, más del doble del promedio regional.
Inversión y formación en IA
En inversión privada, México acumula 1,223 millones de dólares en transacciones en los últimos diez años, ubicándose detrás de Chile, que alcanza los 1,668 millones. En formación, cuenta con 63 programas de maestría y 21 doctorados en inteligencia artificial, siendo uno de los países con mayor oferta en la región.
Adopción empresarial y uso de IA
La adopción de IA en México alcanza 52.9 puntos, en un nivel considerado moderado. La diferencia en la incorporación de tecnología varía según el tamaño de las empresas y el sector económico. Mientras que el 27.6% de las grandes empresas ya utilizan IA, solo el 6.8% de las pequeñas lo hacen en promedio regional.
El informe señala que la digitalización y la disponibilidad de talento técnico son factores clave para ampliar el uso de IA en el país. Para más detalles sobre la digitalización en México, puedes visitar la brecha entre costo de vivienda e ingresos en México.
